# AI nepotrebuje lepší model. Potrebuje zaučenie ako každý nový kolega.

Jaro Rais · 8 min čítania · 2026-10-19 · Práca s AI
Source: https://itashu.co/know-how/ai-nepotrebuje-lepsi-model

Firmy riešia, či je lepší ChatGPT alebo Claude. Rozdiel medzi AI, ktorá občas pomôže, a AI, ktorá reálne pracuje, je však inde. V tom, ako ju vo firme zaučíte. Vysvetlíme to na niečom, čo pozná každý manažér: na nástupe nového kolegu.

1. Zadanie
2. Podklady
3. Pravidlá
4. Spúšťače
5. Tím
6. Oddelenie

AI ako asistent → AI ako zamestnanec → AI ako oddelenie

Vývojári tomu hovoria **[agentic engineering](https://itashu.co/know-how/sest-pojmov-o-ai)**. Skladá sa zo šiestich krokov, ktoré na seba nadväzujú ako schody. Na prvom AI odpovedá na otázky. Na poslednom zvládne celý proces od zadania po výsledok.

**Každý schod je manažérske rozhodnutie, nie technické.** Rovnaké rozhodnutie robíte pri každom novom človeku: čo mu zadáte, čo mu poskytnete, čo mu dovolíte a kedy ho necháte pracovať samostatne.

## 01 Prompt engineering: dobré zadanie urobí viac než väčší model.

Prompt je zadanie, ktoré AI dostane. Prompt engineering znamená písať ho tak, aby AI vedela, čo presne chcete, pre koho a v akej kvalite. Je to jediný krok, ktorý nestojí nič navyše: rovnaký model, lepšie zadanie.

![Človek podáva robotovi pri stole presné zadanie so vzorom](https://itashu.co/img/art-00-k1-1280.webp)

- **Pri novom kolegovi:** Nepoviete mu „sprav ponuku“. Poviete, pre koho je, v akom rozsahu, a ukážete minulú ponuku, ktorá zabrala.
- **Pri AI:** Platí to isté. Lepšie zadanie napíše ten, kto pozná odbor, než ten, kto pozná AI. Pomáha zadávať hlasom: za pár minút rozprávania dostane AI viac informácií než z dvoch riadkov textu.

> **V praxi:** „Advokátska kancelária dá AI dve vzorové odpovede klientom a jedno pravidlo: nikdy nesľubuj termín. Odpovede zrazu znejú ako od nich, nie ako z učebnice.“

**Spýtajte sa sami seba:** Máte svoje najlepšie zadania niekde zapísané, alebo ich má každý v hlave?

## 02 Context engineering: AI pracuje len s tým, čo jej poskytnete.

Kontext je všetko, čo AI pri úlohe vidí: dokumenty, dáta a históriu. Context engineering znamená vyberať tieto podklady tak, aby AI mala [to podstatné a nič navyše](https://itashu.co/know-how/viac-podkladov-neznamena-lepsie-odpovede).

![Robot pracuje so šanónom jedného klienta, pomocný robot mu nesie zhrnutie dlhého dokumentu](https://itashu.co/img/art-00-k2-1280.webp)

- **Pri novom kolegovi:** Nedáte mu celý archív firmy. Dáte mu šanón k jeho klientovi. Keď treba prečítať 200 strán, niekto mu pripraví zhrnutie na jednu.
- **Pri AI:** AI má obmedzenú pracovnú plochu a kvalita odpovedí klesá už vtedy, keď je plocha zaplnená len sčasti. Preto dostane len to, čo potrebuje: históriu klienta z CRM, platný cenník, posledné e-maily. Dlhé dokumenty za ňu prečíta pomocný agent a dlhú prácu si priebežne zhrnie, ako pri odovzdávke zmeny.

> **V praxi:** „Obchodník sa pred hovorom spýta: „Čo vieme o tejto firme?“ AI odpovie z vášho CRM a vašej komunikácie, nie z internetu.“

**Spýtajte sa sami seba:** Vie vaša AI, kde máte dáta, alebo jej ich niekto stále kopíruje do okna?

## 03 Harness engineering: agent bez pravidiel je stážista s kľúčmi od atómovky.

Harness je prostredie, v ktorom agent pracuje: nástroje, prístupy a kontroly. Určuje, čo agent smie urobiť sám, čo len navrhnúť a ako si overí, že pracoval správne.

![Roboty pri ovládacom paneli s kľúčmi a zámkami: čo smú urobiť samy a čo len pripraviť](https://itashu.co/img/art-00-k3-1280.webp)

- **Pri novom kolegovi:** Prístupy dostane len tam, kde ich potrebuje. Počas skúšobnej doby mu niekto kontroluje prácu. Zmluvu sám nepodpíše.
- **Pri AI:** Agentovi nastavíme prostredie: aké nástroje smie použiť, čo smie len pripraviť na schválenie a ako si overí vlastný výsledok. Keďže si výsledok overuje sám, nemusíte schvaľovať každý jeho krok. Nové postupy skúša najprv v oddelenom prostredí, kde nič nepokazí.

> **V praxi:** „Agent na zubnej klinike pripraví odpoveď pacientovi a navrhne termín. Do kalendára ho zapíše až po kontrole pravidiel ordinácie. Ceny nemení nikdy.“

**Spýtajte sa sami seba:** Čo smie AI u vás urobiť sama a čo len navrhnúť?

## 04 Loop engineering: AI, ktorú musíte spúšťať, je len asistent.

Loop je slučka, v ktorej agent pracuje bez človeka: niečo ho spustí, urobí krok, skontroluje výsledok a pokračuje. Z asistenta, ktorého treba volať, sa stáva kolega, ktorý reaguje sám.

![Robot pri páse spracúva e-maily a úlohy, ktoré prichádzajú samy, vedľa hodiny](https://itashu.co/img/art-00-k4-1280.webp)

- **Pri novom kolegovi:** Dobrého kolegu netreba každé ráno úkolovať. Vie, že keď príde objednávka, spracuje ju. A že v pondelok posiela report.
- **Pri AI:** Agent má spúšťače: prišiel e-mail, prišla platba, je osem ráno. Sám koná, pozrie sa na výsledok a rozhodne, či pokračovať. Človek schvaľuje len tam, kde na tom záleží.

> **U nás:** „Náš obchodný systém sám vyhľadáva a oslovuje firmy. Do rozhovoru vstupujeme až vtedy, keď niekto odpovie. Nikto ho ráno nespúšťa.“

[Získavanie klientov](https://itashu.co/pripadove-studie/ziskavanie-klientov)

**Spýtajte sa sami seba:** Ktoré úlohy u vás niekto robí každý deň len preto, že ich treba „spustiť“?

## 05 Graph engineering: traja agenti na troch častiach úlohy pracujú naraz, nie po sebe.

Graf je mapa, ktorá určuje, ktorý agent robí ktorú časť práce a ako si ju odovzdávajú. Namiesto jedného agenta na všetko pracuje tím, každý na svojej úlohe.

![Traja roboti pracujú súbežne na troch častiach úlohy a ich výsledky sa spájajú](https://itashu.co/img/art-00-k5-1280.webp)

- **Pri ľuďoch:** Väčší projekt nerobí jeden človek. Jeden zisťuje fakty, druhý počíta, tretí píše. Projektový manažér to skladá dokopy.
- **Pri AI:** Agenti pracujú súbežne, každý na svojej časti, a koordinátor spojí výsledok. Rozdelenie práce je rovnaké rozhodnutie ako pri ľuďoch. Tím agentov však stojí viac než jeden agent, preto ho nasadzujeme len tam, kde sa to oplatí.

> **V praxi:** „Príprava na obchodné stretnutie: jeden agent preverí firmu, druhý jej financie a nábor, tretí pripraví návrh e-mailu. Podklad je hotový skôr, než by ho človek stihol začať skladať.“

**Spýtajte sa sami seba:** Ktorý proces u vás čaká len preto, že ho celý robí jeden človek?

## 06 Software factory: na konci nie je nástroj, ale fungujúce oddelenie.

Softvérová továreň je posledný schod: celý proces od zadania po výsledok zvládajú špecializovaní agenti. Pojem vznikol pri vývoji softvéru, kde agenti prevezmú cestu od zadania cez kód a testy po nasadenie. Rovnaký princíp platí pre ktorýkoľvek firemný proces. Ľudia určujú priority, kontrolujú kvalitu a riešia výnimky.

![Oddelenie robotov za stolmi a ľudia, ktorí určujú priority a kontrolujú kvalitu](https://itashu.co/img/art-00-k6-1280.webp)

- **Pri ľuďoch:** Dobre fungujúce oddelenie má proces od zadania po dodanie a každý v ňom svoju úlohu. Každý má svoj stôl, svoj preukaz a o jeho práci zostáva záznam. Manažér určuje priority a kontroluje kvalitu.
- **Pri AI:** Namiesto jedného agenta na všetko pracujú špecializovaní agenti, každý na svojej úlohe, napríklad od dopytu cez ponuku po faktúru. Každý potrebuje to isté ako človek: oddelené pracovisko, vlastné prihlásenie s jasnými prístupmi a záznam práce. Aby ste vedeli, čo robil o tretej ráno.

> **Čo to znamená pre ľudí:** „Neprestanú pracovať. Presunú sa tam, kde AI nestačí: rozhovor s klientom, rozhodnutie a zodpovednosť za výsledok.“

**Spýtajte sa sami seba:** Keby ste dnes stavali oddelenie odznova, ktoré role by obsadili ľudia?

## Väčšina firiem, s ktorými hovoríme, stojí na prvých dvoch schodoch.

Každý používa AI po svojom, nič nie je prepojené a niekto ju musí stále spúšťať. To nie je zlyhanie, je to začiatok. Dôležité je vedieť, ktorý schod je ďalší.

1. **Prompt engineering:** AI je šikovný nováčik, ktorému treba všetko povedať. Rozhodujete o tom, aké zadania sú vo firme štandard.
2. **Context engineering:** AI je kolega s prístupom k správnym šanónom. Rozhodujete o tom, ku ktorým dátam má AI prístup.
3. **Harness engineering:** AI je kolega na skúšobnej dobe. Rozhodujete o tom, čo smie sama a čo len navrhnúť.
4. **Loop engineering:** AI je samostatný kolega. Rozhodujete o tom, ktoré úlohy bežia bez človeka.
5. **Graph engineering:** AI je projektový tím. Rozhodujete o tom, ako sa delí práca a kto skladá výsledok.
6. **Software factory:** AI je celé oddelenie. Rozhodujete o tom, kde zostávajú ľudia.

## Konkurencia AI už má. Rozdiel urobí, kto ju zapojí do práce správne.

Licenciu na Claude alebo ChatGPT si dnes kúpi ktokoľvek za približne 20 € mesačne na človeka, aj vaša konkurencia. **Výhodu vám preto nedá samotný nástroj, ale to, ako ho zapojíte do práce.**

Šesť schodov nie je technický zoznam. Je to poradie rozhodnutí, ktoré robí vedenie: čo AI dáte, čo jej dovolíte a ako skontrolujete výsledok. Nič z toho nie je nové. Je to staré dobré riadenie ľudí a procesov, len s novým typom kolegu.

**Ako to vyhodnotiť: prejdite si otázky pri každom schode.** Kde odpoviete „nie“ alebo „neviem“, tam je váš ďalší krok. Nie každá firma potrebuje šiesty schod. Prvé tri sa však týkajú každého, kto s AI pracuje, od asistentky po majiteľa.

---

Povedzte nám, na ktorom schode ste. Ukážeme, aký je ďalší krok. https://itashu.co/konzultacia