Viac podkladov neznamená lepšie odpovede. Zbytočné podklady ich často zhoršujú.
Nahrali ste do AI všetky smernice, cenníky a zápisnice. Odpovede sú však čoraz menej presné. Nie je to náhoda. Vysvetlíme štyri dôvody a ako ich opraviť.
Čo na stôl patrí a čo nie
Všetko, čo AI v danej chvíli vidí, sa volá kontext: vaše pokyny, nahrané dokumenty, celý doterajší rozhovor aj výsledky nástrojov. Dnešné modely zvládnu obrovský kontext, aj milión tokenov, teda zhruba 750-tisíc slov. Firmy z toho vyvodzujú jednoduchý záver: čím viac im dáme, tým lepšie.
Štúdia firmy Chroma z júla 2025 otestovala 18 popredných modelov. Všetky boli s rastúcim kontextom menej spoľahlivé. Výskumníci tomu hovoria „hnitie kontextu“.
Pri človeku
Kolega má na stole tristo papierov. Fyzicky sa tam zmestia, ale tú jednu dôležitú vetu prehliadne.
Pri AI
Kontext je stôl. Pozornosť modelu je obmedzená a rozdeľuje sa medzi všetko, čo na stole leží.
Práca s kontextom je presne toto rozhodovanie. Odborne sa jej hovorí context engineering. Pre vás ako používateľa to znamená štyri chyby, ktorým sa dá vyhnúť.
Otrava: zlý záver sa zapíše ako fakt.
AI si niečo zle prečíta, zapíše si nesprávny záver a od tej chvíle s ním pracuje ako s pravdou. Jej vlastné poznámky pre ňu vyzerajú rovnako dôveryhodne ako vaše podklady.
Pri človeku
Do zápisnice z porady sa dostane chybné rozhodnutie. Mesiac podľa neho všetci pracujú, lebo „je to v zápisnici“.
Pri AI
Chybná poznámka v rozhovore ovplyvní každú ďalšiu odpoveď.
Oprava: overiť skôr, než sa to zapíše. Dôležitý záver si nechajte potvrdiť z originálneho dokumentu, nie z odpovede AI.
Rozptýlenie: dlhá história začne riadiť prácu.
Jazykový model v podstate pokračuje vo vzore, ktorý vidí. Keď je rozhovor veľmi dlhý, najsilnejším vzorom sa stane to, čo už v ňom je. AI potom opakuje staré postupy namiesto toho, aby riešila, čo treba teraz.
Oprava: zhrnúť a začať odznova. Keď je rozhovor dlhý, nechajte AI zhrnúť doterajší stav a pokračujte v novom rozhovore. Pozor, každé zhrnutie niečo stratí, ako kópia kópie. Dôležité veci preto patria do trvalých dokumentov, nie do histórie rozhovoru.
Zmätok: príliš veľa nástrojov a podkladov naraz.
Čím viac nástrojov a dokumentov má AI k dispozícii, tým ťažšie vyberá ten správny. V jednom teste model úlohu nezvládol so 46 nástrojmi, ale tú istú úlohu zvládol s 19.
Pri človeku
Novému kolegovi nedáte prístup do všetkých 30 systémov firmy. Dáte mu tie tri, ktoré na svoju prácu potrebuje.
Pri AI
Rovnako. Na fakturáciu netreba prístup ku kalendáru, marketingu a skladu.
Oprava: vybrať len to, čo úloha potrebuje. Ak bude treba niečo navyše, doplníte to.
Rozpor: stará a nová verzia ležia vedľa seba.
V podkladoch je cenník z minulého roka aj ten aktuálny. Alebo AI zistí, že sa mýlila, ale pôvodná chybná poznámka v rozhovore ostala. Model má pred sebou dve protichodné pravdy a niekedy vyberie tú zlú.
Oprava: staré vymazať. Neplatné dokumenty z projektu odstráňte. Nestačí len doplniť novú verziu.
„Účtovná firma nahrá do jedného projektu v Claude štyri roky smerníc, aby mala AI „všetko“. Pri otázke na sadzbu DPH AI raz odpovie podľa starej smernice, raz podľa novej. Riešenie nie je lepší model. Riešenie je mať v projekte len platné dokumenty.“
Štyri chyby, štyri opravy: menej na stole, lepšie odpovede.
| CHYBA | ČO SA DEJE | OPRAVA |
|---|---|---|
| Otrava | chybný záver sa berie ako fakt | overiť z originálu |
| Rozptýlenie | dlhá história riadi prácu | zhrnúť a začať nový rozhovor |
| Zmätok | priveľa nástrojov a podkladov | vybrať len potrebné |
| Rozpor | stará a nová verzia naraz | staré vymazať |
Každá z týchto opráv niečo odoberá. AI pracuje lepšie, keď má pred sebou menej.
Čo z toho plynie pre nastavenie AI vo vašej firme
- Jeden projekt na jednu agendu, nie jeden projekt na celú firmu.
- V projekte len platné dokumenty. Niekto musí byť zodpovedný za ich aktuálnosť.
- Krátke a jasné pokyny. Dlhé pokyny nie sú dôkladnejšie, len viac zahlcujú.
- Dlhý rozhovor ukončiť zhrnutím a pokračovať v novom.
Spýtajte sa sami seba
Kto vo vašej firme rozhoduje, čo AI vidí, a kto maže to, čo už neplatí?
