Klasická dodávka
Čierna skrinka
- Každé doladenie správania je ticket, čakanie a faktúra.
- Doménové know-how sa prekladá cez porady a zadania.
- Feedback sa stráca v mailoch bez kontextu.
- Know-how aj systém zostávajú u dodávateľa.
Metodika
K autonómii sa ide po schodoch.
AI do firmy nedávame naraz a nastálo. Začíname MCP serverom nad vašimi nástrojmi, pokračujeme agentom s jasnou úlohou a končíme systémom, ktorý beží sám. Na každom schode sa dá zastaviť a každý ďalší si musí zaslúžiť ten predchádzajúci.
Takto vznikli všetky tri naše produkty aj systémy, ktoré prevádzkujeme pre klientov.
Postup
Tri schody k autonómii
MCP server
Napojíme AI na vaše nástroje: e-mail, projektový nástroj, dáta, kalendár. Claude, ktorý už používate, zrazu vidí vašu firmu a vie v nej pracovať. Malý projekt s hodnotou od prvého týždňa.
Živý príklad: AI asistentAgent
AI dostane úlohu a zodpovednosť: vedie rozhovor, pripravuje podklady, stráži proces. Guardraily určujú, čo smie sama a kde čaká na človeka. Výstupy sa merajú, nie tušia.
Živý príklad: Video AI agentAutonómny systém
Systém beží podľa rozvrhu bez človeka. Rutinu vykonáva sám, rozhodnutia s dôsledkami schvaľujete. Každý beh má log, verziovanie a náklady na cent presne.
Živý príklad: Autonómny web
Na každom schode sa dá zastaviť. Ďalší krok dáva zmysel, až keď sa ten predchádzajúci osvedčí v prevádzke.
Rozdiel
Medzi vývojom na kľúč a zásahom do kódu
Náš model
Trénuje ho váš expert
- Kritériá a pravidlá ladí váš človek priamo v chate, bez kódu.
- Zmeny skúša v sandboxe, do produkcie idú so zdôvodnením a dajú sa vrátiť.
- Feedback sa sám priloží ku kontextu, vývojár presne vie, čoho sa týka.
- Kód, dokumentácia aj natrénované znalosti sú vaše.
Deľba práce
My staviame systém, váš expert ho učí
Vývoj a tréning sú dve rôzne práce a robia ich dvaja rôzni ľudia. Preto sa systém zlepšuje každý týždeň a vývojárske hodiny sa míňajú na vývoj, nie na prepisovanie pravidiel.
My
- Architektúra, konektory a integrácie
- Guardraily: sandbox, schvaľovanie, rollback
- Meranie: logy, náklady, vyhodnotenie
- Vývoj nových schopností podľa dát
Váš expert
- Kritériá a pravidlá hodnotenia vo vlastných slovách
- Skúšanie zmien v sandboxe, promote so zdôvodnením
- Feedback priamo z práce, s automatickým kontextom
- Rozhodnutia, ktoré vyžadujú doménovú znalosť
Otázky
Na čo sa pýtajú ostatní
Nemusíte, ale je to najlacnejší spôsob, ako zistiť, kde AI vo vašej firme reálne pomôže. Napojenie na existujúce nástroje je malý projekt a všetko, čo sa pri ňom postaví, sa použije aj v ďalších krokoch. Ak už s AI pracujete, vieme naskočiť na vyšší schod.
Menej, než čakáte, ale nie nulu. Na začiatku pár hodín na audit procesov a prístupy. Potom je hlavná rola doménového experta, ktorý agenta učí popri bežnej práci: ladí kritériá a necháva feedback priamo v chate. Nie sú to porady navyše, je to práca, ktorú aj tak robí, len sa z nej agent učí.
Nepokazí. Zmeny skúša v sandboxe, ktorý sa produkcie nedotkne. Do ostrej verzie ide zmena až po promote so zdôvodnením a každá sa dá jedným krokom vrátiť. Všetko je verziované, takže vidno, kto čo zmenil a prečo.
Každý schod je projekt s cenou dohodnutou vopred, prevádzka je mesačné predplatné. Podstata modelu je, že doladenie úsudku nekupujete od developera na hodinovku, robí ho váš človek v chate. Ponuku s presným číslom pošleme do dvoch pracovných dní.
Áno. Kód, dokumentácia, prístupy aj natrénované pravidlá a znalostná báza sú vaše. Žiadny vendor lock-in: keby sme zajtra skončili, systém vám ostáva funkčný a zrozumiteľný.
Claude a MCP (Model Context Protocol) ako primárna stavebnica, plus vaše existujúce systémy: e-mail, projektové nástroje, dáta, git. Nekupujete novú platformu, na ktorú sa musíte presťahovať; AI prichádza za vašimi nástrojmi.
Poďme sa pozrieť, kde ste.
Štyridsať minút nahliadnutia do toho, ako to máte. Povie nám, do akej miery z vás vieme spraviť AI native firmu a čo vás to bude na konci dňa stáť.
- Kde vo vašich procesoch dáva AI zmysel a kde nie
- Odhad rozsahu, času a nákladov
- Návrh prvého kroku, ktorý viete spustiť hneď
- Bez prezentácie a bez záväzku
Jaro Rais
AI konzultant a developer
Ozvite sa:
jaro.rais@itashu.coOzvite sa a do jedného pracovného dňa sa vám vrátime.
Odoslaním súhlasíte so spracovaním svojich údajov podľa ochrany osobných údajov.